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1、shortcut层

shortcut层的输入层一般是两个（目前还没出现多余两个的情况），实现两个张量相加，例如：

#4[convolutional]batch_normalize=1filters=64size=1stride=1pad=1activation=mish#5[convolutional]batch_normalize=1filters=32size=1stride=1pad=1activation=mish#6[convolutional]batch_normalize=1filters=64size=3stride=1pad=1activation=mish#7[shortcut]from=-3activation=linear

cfg文件中shortcut层紧接的那一层为shortcut层的一个输入层，另外一个输入层为from指定的层，例如from=-3指的是该shortcut层的前面第三层。

2、route层

route层作用相当于引入和concat两个操作，当route的输入只有一个时，就只有引入的作用，当输入大于一个的时候，会将所有的引入再执行一步concat，增加route层的输出维度。yolov4中route层的输入可以是1、2或4个，例如SPP模块：

[convolutional]batch_normalize=1filters=512size=1stride=1pad=1activation=leaky### SPP ###[maxpool]stride=1size=5[route]layers=-2[maxpool]stride=1size=9[route]layers=-4[maxpool]stride=1size=13[route]layers=-1,-3,-5,-6### End SPP ###

route层的layers参数制定了该route层的输入有哪些，方法和shortcut相同，-1指的是该route层往前的第1层。

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